在国家“十四五”规划关于发展工业互联网、推进智能制造和数字化转型等战略部署大背景下，精细化工行业向着数字化、智能化发展是大势所趋。企业在数字化技术、智能工厂、企业智能制造新模式与转型创新等方面面临着亟需整体提升企业运营数字化、网络化、智能化水平等共性问题。

　　为更好地满足精细化工行业企业数字化转型、智能化发展建设及改造需求，以应用为牵引，为企业提供原动力、经验和技术支持。我单位联合浙江省自动化学会、浙江大学工业控制系统安全技术国家工程实验室将2021年9月23日-25日（23日全天报到）在杭州举办“2021精细化工企业数字化、智能化建设工程设计与管理案例解析研讨会”，望有关单位积极转发或组织相关人员参加。通知如下：

　　浙江大学控制科学与工程学院教授、博导；“流程生产质量优化与控制”(国家级)国际联合研究中心副主任；“浙江大学—安诺智能制造联合研发中心”主任；教育部新世纪优秀人才、浙江省151人才。现担任多个国际权威期刊的编委、过程系统工程世界大会国际程序委员会委员、中国过程系统工程专委会委员、《高校化工学报》编委、《石油化工自动化》副主任委员。主要研究方向是复杂工业过程的建模与优化及软件实现。

　　概要：本报告围绕浙大-安诺联合研发中心的建设历程，分享校企合作在企业数字化及智能制造建设中的的成功经验。中心面向专化品生产的数字化、精细化、智能化制造，以优质、高效、节能、减排为导向，以高品质自动运行、适应性安全生产、智能协同操作为目标，开展中间体生产过程建模、控制、优化、监测、诊断的创新方法与新技术研发，提升企业的信息化与智能化操作水平，实现数据融合、数据优化、智能分析，最终实现企业数字化与智能化。

　　北京化工大学信息科学与技术学院教授、博导、工学博士。现任智能过程系统工程教育部工程研究中心主任、北化高科食品安全大数据研究院院长、北京市科协、中国自动化学会会士、常务理事、北京自动化学会理事长、中国化工学会理事、中国自动化学会过程控制专委会副主任、中国化工学会信息技术应用专委会副主任、中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员、工业人工智能专委会委员等。享受国务院政府特殊津贴。主要研究方向：计算智能与工业应用、过程建模与系统优化、故障诊断与报警管理、虚拟现实与数字孪生等。

　　概要：网络化、数字化和智能化帮助企业转型与模式创新。简述工业数字化与智能化转型驱动行业变革，推动工程系统优化的发展趋势；浅谈工业人工智能，介绍企业全面感知、协同优化、预测预警和科学决策与自主控制的技术路线，重点探讨数据和领域知识融合驱动的智能过程系统工程思想和节能减排降耗安全运行关键技术，并介绍相关应用研究进展；最后讨论精细化工企业数字化与智能化发展的若干关键问题。

　　浙江大学控制学院教授，工控系统安全技术国家工程实验室 副主任/总工程师，教育部重点实验室主任，IEC/TC65/WG10等多个国际标准起草工作组专家，曾获国家技术发明二等奖、浙江省科技进步一等奖、中国标准创新贡献一等奖等，入选全国国家“百千万”人才工程。主要研究方向:工业通信网络标准、芯片设计与工控网络安全，承担国家各类科技攻关项目50余项，主持研发中国第一个自动化国际标准EPA（IEC 61158/TYPE 14）系列国际标准，主持制定GB/T 22239-2019（等保2.0）中的“工业控制系统安全扩展要求”、《GB/T 33009-2016 工业自动化和控制系统网络安全 集散控制系统(DCS)》及IEC 62443系列国际标准。

　　概要：分析近十年来工业控制系统、工业互联网网络安全发展趋势、现状，针对工控系统存在漏洞、无法打补丁、无法更新病毒库的问题，指出能源化工领域的网络安全建设回归工业互联网本身，重点保障工业生产、运行安全，保护生产设施安全。

　　浙江工程技术有限公司总经理，化学工程与工艺高级工程师，从事医药化工工程设计及项目管理26年，其中瑞士LONZA集团工作5年，精通国际先进的医药化工总图布置、设备选型、单元控制、安全、环保设计理念，熟知国际cGMP法规、工艺安全评估、EHS管理知识。浙江省环保专家库成员，为浙江江苏多个医化园区技术装备资深技术顾问，在医化行业装备管道化、密闭化、自动化、信息化、智能化提升及多功能车间建设方面具备丰富的可操作性经验。

　　概要：从多功能车间的现状和政策分析入手，讲解多功能车间的设计思路，模块和单元系统的设计方法，模块切换和功能实现方法，工艺本质安全的设计和控制，车间源头三废的分类、减量、预处理方案，GMP要求的控制策略，车间建设施工质量控制及验证，智能化建设历程和未来发展方向等。

　　烟台国工智能科技有限公司总经理，计算机方向高工，高级信息系统项目管理师。历任上市公司和央企数字化负责人，中国优秀CIO，曾兼任某国际开源数据分析项目中国区版主。长期致力于物联网与数据分析系统在化工工业领域的应用。拥有30多家化工、新材料类上市公司智能化项目经验，能将有多年的工作经验进行总结，授课深入浅出从实际出发，少概念多落地，通俗易懂。能有效的为化工企业指明智能化建设方向。

　　概要：从案例入手，按照企业自动化、数字化、信息化、智能化的见车间建设施工质量控制及验证，智能化建设的历程和未来发展方向等展开：1）化工企业运营痛点分析；2）企业智能化的理念和发展历程；3）数字孪生系统建设条件与意义；4）生产管理系统的规划与意义；5）研发与质量管理系统功能与意义；6）人工智能数据分析与决策。

　　1、当前化工企业管理痛点；2、什么是企业数字化和智能化；3、智能工厂架构总体解决方案与管控一体化的应用案例分享；4、智慧园区的建设；5、精细化工企业智能工厂建设工程实践与应用。

　　1、自动化，数字化，信息化，智能化得关系和建设步骤；2、MES、先进控制、能源管理、实时数据库等在精细化工企业的应用；3、设备智能化运维管理方案;4、云计算、物联网在化工领域的实践和应用；4、大数据平台建设与应用；5、企业智能在化工企业中的创新与应用；6、数字化设计、数字化交付、数字化运营。

　　1、数字孪生系统建设条件与意义：1）、数据孪生是什么；2）、建设得注意事项是什么，有什么作用？3）、案例——，搅拌数据分析；4）、案例——反应条件分析；5）、案例——安全管理与预警；

　　2、生产管理系统的规划与意义：1）、化工企业生产管理系统特点及功能；2）、工单与配料管理；3）、生产过程执行；4）、生产过程数据分析；5）、与质检系统联动；6）、案例——某精细化工企业建设过程及收益；7）、生产管理系统与计算机系统验证；

　　3、研发与质量管理系统功能与意义：1）、当前研发管理的痛点2）、智能化时代下的研发管理流程；3）、质量管理与分析当前痛点；4）、实验室管理的人机料法环；5）、SPC与生产管理联动；

　　4、人工智能数据分析与决策：1）、工业大数据分析是什么；2）、工业大数据与人工智能关系；3）、数据分析的意义；4）、数据分析的过程；5）、案例——微通道反应优化；6）、案例——化工数据分析各种案例；

　　1、多功能车间现状和政策分析；2、多功能车间设计思路；3、多功能车间设计基础；4、多功能车间的建设控制；5、多功能车间的智能化建设；

　　1、信息安全技术与防范；2、可视化、数字化突发事件应急预案及模拟演练技术的应用；3、精细化工企业工业信息安全系统的建设及维护；4、精细化工企业工业控制网络安全解决方案；5、云平台信息安全管理和防护技术方案;6、精细化工企业HSE与应急指挥体系建设。

　　1、基于云架构的数字化转型路径与方法；2、工业云与智能服务平台设施建设；3、数据湖、数据资产化管理技术研究进展与应用；4、5G技术在化工行业的应用场景与实践；5、区块链解决方案；6、精细化工企业数字化转型。

　　2、精细化工企业的CIO、CFO、总会计师、生产副总、信息化、企管、生产调度、计控与仪表、设备管理、QSHE等部门主管；

　　3、精细化工企业的信息工作主管领导、管理干部，信息中心、智能制造部门或仪表车间以及从事计算机应用的技术人员；

　　原标题：《关于召开“2021精细化工企业数字化、智能化建设 工程设计与管理案例解析研讨会”的通知》

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